今天和一位许久不见的朋友聊天问了我一个问题感触挺深的：老刘，作为一位数据分析师，你觉得这个行业的出路在哪里？

这个问题是我一直思考，但没办法给出准确答案，毕竟千人千面，没有一个回答可以适用于任何人。

但我相信不少对数据分析师有稍许了解的读者都有过这样的困惑吧：这几年的数据分析师的风很大，可数据分析师到底是什么？数据分析师未来的发展在哪里？

其实大家不难发现，不管到了哪一个企业还是哪一个行业，都离不开数据。财务需要懂数据、运营产品需要懂数据、行政要会看数据......大大小小的岗位，周报、月报、年报都要用数据来辅证。

人人都是数据分析师更多强调的已经不是职业选择，而是一种基本的岗位技能。

但在实际的应用中，行业不同、岗位不同、目标不同其工作职责也可能天差地别，对此项技能有着不同的要求。有需要深入了解业务的、有偏向算法挖掘......

这几年，数据分析师的风很大，大大小小的企业都开设了这个岗位，但实际上，80%的企业并不知道怎么通过数据来驱动业务增长，就导致了下面的人花费大量的时间清洗数据，然后做报表。

但其实大部分只是结果，是数据到信息的转变，而如何从信息去分析其中变化的原因，却是很多人根本没有做过的事。结果最终是花费了很多精力做成的报表只是成为摆设，根本对领导的决策和企业发展没起多大作用，大家开始怀疑是不是做的无用功，和表哥表姐的区别在哪，数据分析师的出路到底在哪？

但其实任何职业都需要经验和技术的积累，就像做财务也要先从最开始的出纳做起一样。数据分析师刚开始大部分时间都花费在数据采集和统计上，很少有精力去做分析工作，但也正是那些能在繁重的采集统计数据工作之外，还花费精力去学习分析的人才能摆脱这种困境。

数据分析做到一定程度，要么就往管理或者运营的方向去走，毕竟懂得数据分析的产品经理是真的很吃香；要么就往数据挖掘或机器学习方向去深入，毕竟这个方向的天花板很高，技术壁垒很厚，也很有钱途。

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